题目：图数据挖掘与分析

时间：2025年11月1日 15 : 00

地点：陕西师范大学文津楼3425报告厅

报告人：李荣华 北京理工大学教授

报告摘要：

万物之间普遍存在着复杂的关联关系，图挖掘作为一种重要分析手段，旨在揭示并理解这些关联背后隐藏的结构与规律。图挖掘的核心任务可归纳为三类：二元关联挖掘，聚焦于识别事物间的两两关联；多元关联挖掘，致力于发现更为复杂的高阶关联模式；以及关联聚集挖掘，着眼于挖掘事物之间的群体关联结构。在本报告中，我将主要汇报我们课题组近年来围绕上述三类图数据挖掘任务所取得的一些研究进展，并分享相关研究心得与思考。

报告人简介：

李荣华，博士，北京理工大学教授。李博士于2013年毕业于香港中文大学，同年9月入职深圳大学计算机与软件学院，后于2018年3月加入北京理工大学计算机学院。他长期致力于图数据管理与挖掘、图论算法设计与分析、谱图理论的基础研究，并系统性地开展了知识图谱、图学习与大模型、高维向量检索及其在金融、制造、生命科学等交叉领域的应用研究。至今，他已在相关领域发表CCF A类长文100多篇，研究成果荣获CCF自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。在人才培养方面，其指导的博士生荣获“CCF优博”、“博新计划”等荣誉。在科研项目方面，他主持了国家自然科学联合基金重点项目、面上项目及国家重点研发计划课题等。