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教学科研人员

杨楷芳
发布时间:2021-03-01     浏览量:   分享到:

 


       

杨楷芳
职称/职务:特聘教授
电话:
个人主页:
电子信箱:kfyang@snnu.edu.cn
研究方向:图像/视频编码、图像/视频质量评估、教育信息科学与技术、信息化教学、信息技术教学法
办公地点: 文津楼三段3525


个人简介

杨楷芳,山西阳泉人,博士,教授,硕士生导师,教育信息技术研究团队负责人, 陕西省中小学教师资格考试信息技术首席考官,学校学科教学论教师。2013年3月取得西北工业大学信号与信息处理专业硕士学位,2017年3月取得西北工业大学信息与通信工程专业博士学位,2013年11月-2014年11月在澳大利亚RMIT大学国家公派博士联合培养。2017年4月至今就职于陕西师范大学计算机科学学院从事科研教学工作。IEEE 会员,中国计算机学会会员,中国教育学会会员,陕西省电子学会会员。

主持国家自然科学基金项目2项(2018,2022),陕西省自然科学基金项目1项(2020),中央高校基本科研业务费自由探索项目1项,横向项目1项。目前共发表学术论文40余篇,其中以第一作者在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等视频编码领域国际顶级期刊及图像处理领域著名会议ACM Multimedia,IEEE Conference on Image Processing上发表论文多篇。获得发明专利及软件著作权20余项,指导学生获科技竞赛类奖项40余项。

先后主持中国教育学会教育科研重点规划课题(2025),陕西高等教育教学改革研究项目(重点)1 项(2021),陕西省教师教育改革与教师发展研究项目(重点)1项(2025),陕西教师发展研究院教师发展研究计划项目1项(2023),陕西师范大学校级综合教学改革研究重点项目(2023),陕西师范大学教师教育研究项目(重点)2项(2021,2024),陕西师范大学校级一流课程建设项目1 项(2021),陕西师范大学“教师教学模式创新与实践研究”专项基金项目2 项(2018,2020)),获中国高校计算机教育大会优秀论文一等奖、陕西师范大学教学质量优秀奖等各类教学奖10余项。主讲的《数字媒体技术》入选陕西省专业学位研究生教学案例库、评为校级研究生课程思政师范课程,获陕西师范大学首届“课程思政育人优秀教学团队”。主讲的《微课设计与实践》被评为校级一流课程,相关研究成果获陕西师范大学2023 年本科教育教学成果奖一等奖,依托该课程的课程思政改革被评为校级课程思政示范课程和课程思政教学育人典型案例。

近年来主要致力于视频/图像压缩编码、视频/图像质量评估、学习者认知负荷、教育数字化、教师教学技能、数字化教育平台开发等领域的研究。

学术论文

[1] K. Yang, X. Zhao, Y. Gong,“Semantic aware just noticeable differences for VVC compressed text screen content images,” ACM International Conference on Multimedia, Melbourne, Australia, pp. 10336-10344, Oct. 2024. (CCF A类会议, 本领域国际顶级会议)

[2] 杨楷芳,晁学敏,蒙琴琴,公衍超,“中文文本屏幕内容图像VVC编码感知失真研究,” 西安交通大学学报, vol. 58, no. 4, pp. 18-31, Apr. 2024.

[3] Y. Gong, Y. Li, B. Li, Kaifang Yang*, N. Ling, “Rate-Distortion-Optimization-Driven Quantization Parameter Cascading for Screen Content Video Coding Using VVC,” IEEE Transactions on Broadcasting, 2025. (网络优先发表)

[4] Y. Gong, Z. Li, Z. Wang, K. Yang*, Y. Liu, and K. Lim, “Perceptual quantization parameter selection for crime scene investigation tool images,” Frontiers of Computer Science, vol. 17, no. 1, pp. 171707. Jan. 2023.

[5] Y. Gong, K. Yang*, Y. Liu, K. P. Lim, N. Ling, H. R. Wu. Quantization parameter cascading for surveillance video coding considering all inter reference frames [J]. IEEE Transactions on image processing, 2021, 30: 5692-5707.

[6] Q. Meng, K. Yang*, Yanchao Gong. A lightweight video summarization method considering the subjective transition degree for online educational screen content videos [C]. International Symposium on Computer Vision for Public Security (CVPS), 2022.

[7] 公衍超, 朱家宝, 杨楷芳*,刘颖, 应用压缩域JND模型的VVC感知无损编码, 华中科技大学学报, 2024, 52(9):38-44.

[8] 公衍超, 王玲, 刘颖, 杨楷芳*, 林庆帆, 王富平. 视频主观观测实验启发的HEVC 感知帧内码率控制[J]. 通信学报, 2021, 42(8): 90-102.

[9] 公衍超, 吕显龙, 杨楷芳, 刘颖, 林庆帆, 王富平, 考虑全帧间参考依赖性的监控视频高效视频编码码率控制算法[J]. 西安交通大学学报, 2021, 55(3):72-80.

[10] K. Yang, Y. Gong, M. Ma, and H. R. Wu. An efficient rate-distortion optimization method for low-delay configuration in H.265/HEVC based on temporal layer rate and distortion dependence [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(4): 1230-1236.

[11] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, H. R. Wu, and Y. Feng. An efficient lagrangian multiplier selection method based on temporal dependency for rate-distortion optimization in H.265/HEVC [J]. Signal Processing-Image Communication, 2017, 57: 68-75.

[12] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, H. R. Wu, and Yan Feng. A novel aAO-based filtering technique for reduction in temporal flickering artifacts in H.265/HEVC [J]. Circuits Systems and Signal Processing, 2016, 35(11): 4099-4128.

[13] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, H. R. Wu, and Yan Feng. Perceptual based SAO rate-distortion optimization method with a simplified JND model for H.265/HEVC [J]. Signal Processing-Image Communication, 2015, 31: 10-24.

[14] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, Y. Feng, and H. R. Wu. Efficient lagrange multiplier selection for scalable video coding using temporal inter-layer dependency [J]. Signal Image and Video Processing, 2015, 9(7): 1637-1647.

[15] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, and Y. Feng. A fast algorithm of bitstream extraction using distortion prediction based on simulated annealing. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2013, 24(7):752-759.

[16] 杨楷芳,万帅,公衍超,冯燕. 结合率失真代价预测的HEVC快速CU划分 [J]. 西北工业大学学报, 2017, 35(2): 252-258.

[17] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, and Y. Feng. Content adaptive quantization parameter cascading for random-access structure in HEVC [J]. Beijing: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017:2498-2502.

[18] K. Yang, S. Wan, H. R. Wu, W. Lin, D. Tan, Y. Gong, and L. Xie. Detection and estimation of supra-threshold distortion levels of pictures based on iust-noticeable difference [C]. Chengdu: IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016:1-4.

[19] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, Y. Yang, and Y. Feng. Temporal distortions in H.265/HEVC [C]. Jeju: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2016:1-4.

[20] K. Yang, S. Wan, Y. Gong, Y. Yang, and Y. Feng. Fast sample adaptive offset for H.265/HEVC based on temporal dependency [C]. Jeju: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2016:1-4.

[21] S. Wan, K. Yang, and H. Zhou. Efficient bitstream extraction for scalable video based on simulated annealing. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 2012, 24(11):1223-1230.

[22] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, H. R. Wu, Y. Liu,“Temporal-layer-motivated lambda domain picture level rate control for random-access configuration in H.265/HEVC,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(1):156-170.

[23] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, Y. Yang, and B. Li. Rate-distortion-optimization-based quantization parameter cascading technique for random-access configuration in H.265/HEVC [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, 27(6):1304-1312.

[24] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, H. R. Wu, and B. Li. A visual-masking-based estimation algorithm for temporal pumping artifact region prediction [J]. Circuits Systems and Signal Processing, 2017, 36(3): 1264-1287.

[25] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, H. R. Wu, F. Yang, and B. Li. Reduction of temporal distortion in video coding based on detection of just-noticeable temporal pumping artifact [J]. Signal Processing-Image Communication, 2016, 42: 1-18.

[26] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, F. Yang, and L. Cui. An efficient algorithm to eliminate temporal pumping artifact in video coding with hierarchical prediction structure[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(7): 1528-1542.

[27] Y. Gong, S. Wan, K. Yang, H. R. Wu, and B. Li. Perception-based quantitative definition of temporal pumping artifact[C]. Hong Kong: International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2014: 870-875.

[28] 公衍超, 万帅, 杨楷芳, 陈浩, 李波. 利用双目视觉视频的实时三维裸手手势识别[J]. 西安电子科技大学学报, 2014, 41(4): 130-136.

[29] Y. Yang, S. Wan, Y. Gong, and K. Yang. Adaptive quantization parameter cascading for random-access prediction in H.265/HEVC based on dependent R-D Models[C]. Phoenix: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016: 4235-4239.

教学研究论文

[1] 杨楷芳,肖哲(教育硕士),公衍超,吕张号. 面向师范生的思政育人能力数字化评价方法 [J]. 武汉大学学报(理学版),2025,5,609-620. (北大核心)

[24] 杨楷芳,李君池,许艳,公衍超. 教育元宇宙视域下虚拟交互式师范生教学技能训练模式的创新构建[J]. 计算机科学, (2024) 10: 144-152. (北大核心)

杨楷芳, 姜晓雯(本科师范生), 施姿羽. 基于移动学习的“五位一体”信息技术教师教学技能训练实践模式[J]. 计算机教育, 2023,4:92-96. (CCF T2 级期刊)

[2] 杨楷芳, 范佳丽(本科师范生), 马苗. 线上辩论式教学法+课程思政的教学模式研究[J]. 计算机教育, 2021, 5:4-8.( CCF T2 级期刊,封面文章)

[3] 杨楷芳, 施资羽. 基于OBE 理念多平台融合的数字化学习模式的创新构建[J]. 计算机教育. 2022, 11:87-91.(CCF T2 级期刊)

[4] 杨楷芳, 滕笑(本科师范生), 张麦侠. 互联网+下学科教学论翻转课堂实践研究[J]. 计算机教育, 2020, 2:49-53.( CCF T2 级期刊)

[5] 杨楷芳, 施资羽, 杨柳(本科师范生). 微课语速对学习效率影响探究——以汉族、维吾尔族和哈萨克族中学生为例[J]. 计算机技术与教育学报. 2022, 11(1):105-109.

[6] K. Yang, Z. Shi, Y. Gong. Impacts of video clarity onlearning efficiency in online learning: the visual occlusion effect [C]//.International Conference on Education and Multimedia Technology(ICEMT), 2022:201-206. (EI:20224813195859)

[7] K. Yang, Z. Shi. Efficient learning assistance strategies toimprove learning efficiency when online learning video qualitydegradation occurs[C]//. The 4th International Conference onComputer Science and Technologies in Education (CSTE), 2022:194-197. (EI:20230213364943)

[8] K. Yang, Q. Hou(本科师范生). A learning preference analysis method based on a novel developed teaching skill training App for mobile learning[C]//. The 4th International Conference onComputer Science and Technologies in Education (CSTE), 2022:139-142. (EI:20230213364934)

[9] K. Yang, H. Wang(本科师范生), Yanchao Gong, Xiaowen Jiang(本科师范生). Mobile learning based Teaching language skill training mode for normal college students [C]//. 2023 International Conference on Educational Technology ( ICET 2023), 2023. (EI 检索,优秀毕业论文成果)

[10] K. Yang, X. Zhao, Y. Gong. Mobile learning-based literature retrieval ability evaluation method and teaching practice [C]//. The 5th International Conference Science and Technologies in Education ( CSTE 2023), 2023.

[11] K. Yang, C. Wang, L. Wang(本科师范生). OBE Oriented Teacher Body Language Skill Training Method for Normal College Students [C]//. The 5th International Conference Science and Technologies in Education ( CSTE 2023), 2023.

发明专利和软著

[1] 杨楷芳,赵欣荣,公衍超等,基于微信小程序的楷书教学技能训练软件V1.0,登记号:2023SR0231006,2022.

[2] 杨楷芳, 蒙琴琴, 公衍超, 马苗, 施姿羽, 韩宇婷. 屏幕内容视频运动类型的判断方法,专利号:ZL202011243794.6, 2021.

[3] 杨楷芳, 韩宇婷, 公衍超, 马苗, 施姿羽, 蒙琴琴. 屏幕内容编码标准帧内图像码率的估计方法,专利号:ZL202110059623.6, 2021.

[4] 杨楷芳, 公衍超, 马苗, 杨豆豆, 施姿羽, 蒙琴琴. 高效视频编码标准帧内图像质量估计方法,公开号:CN112437314A, 2021.

[5] 杨楷芳, 公衍超,马苗,于孝鑫,蒙琴琴,施姿羽,面向现场勘验工具图像的高效视频编码标准量化参数级联方法,专利号:ZL202011108875.5, 2021.

[6] 杨楷芳, 公衍超, 马苗. 高效视频编码标准量化参数的分配方法. 中华人民共和国国家知识产权局,专利号:ZL201710504868.9, 2019.

[7] 公衍超,何书婷,杨豆豆,杨楷芳,王富平,刘颖,消除时域抖动效应的量化参数级联方法,专利号:202210497536.3,授权公告日:2023年2月28日.

[8] 公衍超,吕显龙,杨楷芳,刘颖,林庆帆,王富平,面向监控视频的高效视频编码标准帧级码率控制方法,专利号:202011108317.9,授权公告日:2021年9月17日.

[9] 公衍超, 杨楷芳. H.265/HEVC图像层码率控制方法. 中华人民共和国国家知识产权局,专利号:ZL 201710710995.4, 2020.

[10] 公衍超,杨豆豆,杨楷芳,刘颖,林庆帆,王富平,面向监控视频的高效视频编码标准量化参数级联方法,专利号:202011107125.6,授权公告日:2021年9月14日.

[11] 公衍超, 杨楷芳, 刘颖, 林庆帆, 王富平, 卢津, 王玲. 帧分辨率自适应的视频空时域复杂度评价方法. 中华人民共和国国家知识产权局,专利号:ZL 201910981311.3, 2020.

[12] 公衍超, 杨楷芳, 刘颖, 林庆帆, 王富平, 卢津, 王玲. 高效视频编码标准低时延编码结构的量化参数级联方法. 中华人民共和国国家知识产权局,专利号:ZL 201910980644.4, 2020.

[13] 公衍超,王玲,刘颖,杨楷芳,王富平,林庆帆,高梓铭,韦同胜,优化监控视频感知质量的HEVC 帧内码率控制方法,专利号:ZL202011305568.6, 2021.

主持(或参与)的科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目(62277036),视频编码驱动的在线教育视频认知负荷分级测量与优化控制方法研究,2023/01-2026/12,主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目(61801282),面向文字的屏幕内容编码感知率失真优化方法研究,2019/01-2021/12,主持。

[3] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-426),面向屏幕内容视频编码标准的非连续色调内容感知质量评估方法研究,2020/01-2021/12,主持。

[4] 中央高校基本科研业务费自由探索项目(GK201803060),面向H.265/HEVC低时延分级预测结构量化参数分配策略研究,2018/1 -2019/12,主持。

项目主持(或参与)的教学改革研究项目

[1] 中国教育学会2024年度教育科研重点规划课题(202426676908A),2025/1-2027/12.

[2] 2025年陕西省教师教育改革与教师发展研究项目(重点)(SJS2025ZD008),2025/9-2026/8.

[3] 陕西高等教育教学改革研究项目(重点)(21BZ018), 2021/12 ~2023/6.

[4] 陕西教师发展研究院教师发展研究计划项目(SJS2022ZY004),2023/1 ~2023/12.

[5] 陕西师范大学校级综合教学改革研究重点项目(23JG13),2023/4 ~2025/4.

[6] 陕西师范大学教师教育研究项目(重点)(JSJY2021010), 2021/4~2023/3.

[7] 《微课设计与实践》, 校级一流本科课程建设项目, 2021/9~2022/8.

[8] 陕西师范大学“教师教学模式创新与实践研究”专项基金项目(JSJX2020Z26), 2020/4 ~2021/3.

[9] 陕西师范大学“教师教学模式创新与实践研究”专项基金项目(JSJX2018L208), 2018/4~2019/3.

获奖

[1] 陕西省专业学位研究生教学案例库,2023.

[2] 中国高校计算机教育大会论文一等奖,2022.

[3] 陕西师范大学本科教学成果一等奖,2023.

[4]《微课设计与实践》获陕西师范大学校第二届“课程思政示范课程”,2023.

[5] 获陕西师范大学课程思政教学育人典型案例,2020.

[6]《数字媒体技术》获陕西师范大学校级研究生课程思政示范课程,2023.

[7] 西师范大学2023-2024学年教学质量优秀奖,2024.

[8] 陕西师范大学2019-2020学年教学质量优秀奖,2020.

[9] 获中国高校计算机教育大会优秀论文奖,2019.

[10] 陕西师范大学第十二届青年教师基本功大赛二等奖,2019.

[11] 陕西师范大学第四届课堂教学创新大赛二等奖,2020.

[12] 陕西师范大学第四届教师实验教学创新技能大赛二等奖,2019.

[13] 陕西师范大学首届教师粉笔字板书大赛三等奖,2019.