个人简介

李良福，男，汉族，西安交通大学博士，博士后，美国卡内基梅隆大学计算机学院机器人研究所访问学者。目前是中国人工智能学会智能融合专委会委员、中国图象图形学学会视觉感知智能系统专业委员、陕西省创新驱动共同体自动驾驶专委会委员，并担任国内多个重点项目评审专家、人工智能挑战赛裁判组评委。先后主持和参与国家863计划、国家自然科学基金面上/青年基金、中国博士后特别资助基金、教育部博士点基金、陕西省自然科学基金、预研及企业合作等科研项目20多项，在SCI、EI等国内外高水平学术期刊上发表论文80多篇，出版学术专著两部，申请和授权国家发明专利20多项。目前为国内外多个期刊的审稿人，参与出版教材多部。主讲过《计算机视觉》、《视频跟踪理论及方法》研究生课程和《C/C++程序设计》、《面向对象程序设计》、《大学计算机基础》、《数字信号处理》等本科生课程。

承担的部分项目：

[1] 国家自然科学基金项目：基于无人机图像多维空间融合感知的桥梁检测关键技术研究(项目编号：61573232)（主持）

[2] 国家自然科学基金项目：无人机航空侦察图像镶嵌与目标定位关键技术研究(项目编号：61201434)（主持）

[3] 中国博士后基金特别资助：基于视觉注意机制的自适应窗口目标跟踪技术研究(项目编号：200902593)（主持）

[4] 中国博士后科学基金项目：基于统计模型的海上舰艇目标识别与跟踪研究(项目编号：20070411127)（主持）

[5] 教育部博士点基金：生物视觉启发的自适应窗口目标跟踪技术研究(项目编号：20090202120002)（主持）

学术论文

[1] Domain Adaptive Box-supervised Instance Segmentation Network for Mitosis Detection [J], IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, Vol. 41 , no. 9, pp.2469-2485.(SCI index)

[2] Progressive Feature Generation with Mask Awareness for Image Inpainting[J], Computers & Graphics, 2022, Vol. 107, pp.197-207.(SCI index)

[3] A Lightweight and Effective YOLO Model for Infrared Small Object Detection[J], International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2025, Vol. 39, no.8, pp.2551009-1-2551009-24.(SCI index)

[4] Semantic Image Inpainting with Multi-Stage Feature Reasoning Generative Adversarial Network[J], Sensors, 2022, Vol. 22, no.8, pp.1-17.(SCI index)

[5] R-VPCG: RGB image feature fusion-based virtual point cloud generation for 3D car detection[J], Displays, 2023, Vol. 77, pp.1-11.(SCI index)

[6]APE-GAN: A colorization method for focal areas of infrared images guided by an improved attention mask mechanism[J], Computers & Graphics, 2024, Vol. 124, pp.1-11.(SCI index)

[7] MFCA-MICNN: a convolutional neural network with multiscale fast channel attention and multibranch irregular convolution for noise removal in dMRI, Physics in Medicine & Biology, 2024, Vol. 69, pp.215003.(SCI index)

[8] Infrared image color generation adversarial network based on the fusion of the multi-attention mechanism and the optimization of composite loss function, Digital Signal Processing, published in 2026. (SCI index)

[9] CMHNet:a structured and optimized network for real-time steel surface defect detection, Journal of Real-Time Image Processing, published in 2026. (SCI index)

[10] 基于深度学习的桥梁裂缝检测算法研究, 自动化学报, 2019, Vol. 45, no.9, pp.1727-1742.(EI index)

出版的著作：

李良福, “智能视觉感知技术”, 科学出版社，2018年6月。

授权的部分专利：

[1] 李良福, “一种基于CNN深度学习的DBCC分类模型及构建方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 201710025117.9

[2 李良福, “一种混凝土桥梁裂缝的自动检测方法和预测方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 201710051348.7

[3] 李良福, “一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 201710623532.4

[4] 李良福, “一种用于桥梁裂缝检测的图像数据集人工扩增方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 201710025362.X

[5] 李良福, “一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像判别修复方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 2018 1 0182230.2

[6] 李良福, “一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法”, 国家发明专利，专利号为ZL201810669942.7

[7] 李良福, “一种基于生成式对抗网络的桥梁裂缝图像障碍物检测与去除的方法”, 国家发明专利，专利号为ZL 2018 1 0182147.5

[8] 李良福, “一种基于图像重生成的桥梁裂缝检测方法”，国家发明专利，国家发明专利，专利号为ZL201910346187.3

[9] 李良福, “一种基于深度去噪自动编码器的粒子滤波跟踪方法”，国家发明专利，专利号为：ZL 2018 1 1433093.1

[10] 李良福, “一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法”，国家发明专利，专利号为：ZL 2020 1 0360262.4

[11] 李良福, “一种基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型”，国家发明专利，专利号为：ZL 2018 1 0668261.9

[12] 李良福, “基于Faster R-CNN的桥梁裂缝实例分割方法”，国家发明专利，专利授权号为：ZL 2020 1 0473952.0

[13] 李良福, “一种基于改进 PSPNet 网络的桥梁裂缝检测方法”，国家发明专利，专利授权号为：ZL202011306106.6