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教学科研人员

裴 炤
发布时间:2016-11-17     浏览量:   分享到:


职称/职务:教授/副院长
电话:
个人主页:https://zpeics.github.io/
电子信箱:zpei@snnu.edu.cn
研究方向:计算机视觉与图像处理、人工智能与机器学习、大数据与数据挖掘
办公地点:


个人简介

裴炤,工学博士,教授,博士生导师,陕西师范大学计算机科学学院副院长。西北工业大学计算机学院本科、硕士,西北工业大学与U. of Alberta,Canada联合培养博士。2015年获陕西省优秀博士学位论文。2017年至2018年,担任加拿大University of Alberta计算机系访问教授。长期从事计算机视觉与人工智能、图像处理与模式识别,机器学习的相关研究。主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费特别支持项目等项目10余项。在IEEE Trans,PR等国内外权威刊物发表论文40余篇。 担任中国计算机学会多媒体专委会执行委员,中国图象图形学会成像探测与感知专委会委员,中国体视学学会青工委委员,中国体视学学会图像分析分会委员,陕西省信号处理学会理事。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Pattern Recognition等著名国际期刊审稿人。申请发明专利40余件,已授权20余件。

具体信息敬请访问个人主页:https://zpeics.github.io/

学术论文

[1] "Autofocusing for Synthetic Aperture Imaging Based on Pedestrian Trajectory Prediction," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT),2023. (SCI一区, IF:8.4)

[2] "Long-Short Term Spatio-Temporal Aggregation for Trajectory Prediction," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(TITS), 2023. (SCI一区,IF:8.5)

[3] "Multi-scale Attention-based Pseudo-3D Convolution Neural Network for Alzheimers Disease Diagnosis Using Structural MRI," Pattern Recognition(PR), 2022. (SCI一区, IF:8)

[4] "All-in-focus Synthetic Aperture Imaging Using Generative Adversarial Network-based Semantic Inpainting," Pattern Recognition(PR), 2021. (SCI一区, IF:8)

[5] "Human Trajectory Prediction in Crowded Scene Using Social-affinity Long Short-Term Memory, "Pattern Recognition(PR), 2019. (SCI一区, IF:8)

[6] "All-in-focus Synthetic Aperture Imaging Using Image Matting," IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology(TCSVT), 2018.( SCI一区, IF:8.4)

[7] "Synthetic Aperture Imaging Using Pixel Labeling via Energy Minimization," Pattern Recognition(PR), 2013. (SCI一区, IF:8)

[8] "A Novel Multi-Object Detection Method in Complex Scene Using Synthetic Aperture Imaging," Pattern Recognition(PR), 2012. (SCI一区, IF:8)

发明专利

[1]基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201910998790.X,2022.

[2]基于像素标记和合成孔径成像的遮挡目标三维重建方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201810139192.2,2021

[3]基于学生社交关系模型的课堂座位分布预测方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201710898390.2, 2021.

[4]基于社会亲和力长短期记忆网络模型的拥挤场景行人轨迹预测方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201810294015.1,2021.

[5]基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201810139139.2, 2020.

[6]基于中心投影的学生课堂社交网络自动构建方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201710303995.2, 2020.

[7]基于相机阵列合成孔径成像的遮挡背景估计方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201610043867.4, 2018.

[8]基于自动目标提取的全聚焦合成孔径成像方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201610044313.6, 2018.

[9]基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法. 中国, 中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201610504632.0, 2018.

[10]基于双相机阵列的合成孔径目标多视角成像方法. 中国,中华人民共和国国家知识产权局,发明专利,专利授权号:ZL201610044284.3, 2017.

主持(或参与)的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目 (2020.1-2023.12,主持)

[2] 国家自然科学基金青年项目 (2016.1-2018.12,主持)

[3] 陕西省重点研发计划(2021.1-2022.12,主持)

[4] 陕西省重点研发计划(2018.1-2019.12,主持)

[5] 陕西省自然科学基金青年项目(2015.1-2016.12,主持)

[6] 陕西省留学人员科技活动择优资助项目(2023.1-2024.12,主持)

[7] 空天地海一体化大数据国家工程实验室开放课题(2020.1-2021.12,主持)

[8] 中央高校基本业务费专项资金一般项目(2020.1-2021.12,主持)

[9] 中央高校基本科研业务费专项资金特别支持项目(2017.1-2019.12,主持)

[10] 中央高校基本科研业务费专项资金一般项目 (2015.1-2016.12,主持)

获奖

[1] 陕西师范大学大学研究生优秀毕业论文指导教师,2023年

[2] 陕西师范大学大学优秀硕士毕业生(导师),2023年

[3] 陕西师范大学大学本科优秀毕业论文指导教师,2022年

[4] 陕西师范大学大学优秀硕士毕业生(导师),2021年

[5] 陕西师范大学大学优秀硕士毕业生2人(导师),2020年

[6] 陕西师范大学大学本科优秀毕业论文指导教师,2020年

[7] 陕西师范大学大学优秀硕士毕业生(导师),2019年

[8] 陕西师范大学大学本科优秀毕业论文指导教师,2019年

[9] 陕西师范大学优秀实习带队教师,2019年

[10] 陕西省优秀博士学位论文奖,2015年