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教学科研人员

肖樟树
发布时间:2016-09-18     浏览量:   分享到:

79C83

肖樟树
职称/职务:副教授
电话:
个人主页:
电子信箱:xzs0410@sina.com
研究方向:图像处理与图像融合
办公地点: 文津楼3405


个人简介

肖樟树   副教授,2009年9月获得西安交通大学工学博士学位。1996-2002 在总装备部西北核技术研究所信息与控制研究室图像监控与微机应用技术开发工作。先后任助理工程师和工程师,期间担任微机应用技术专业组副组长、组长,兼并任室团支部副书记;2003年至今在陕西师范大学计算机学院从事图像处理与图像融合的研究工作,承担《C++语言程序设计》,《图像处理》和《专业外语》等课程的教学工作。 先后获得全军科技进步四等奖(第一人)一项和国防科工委科技进步四等奖(第四人)一项。发表学术论文10余篇。

学术论文

[1] Zhang-Shu Xiao,Chong-Xun Zheng. Image Fusion Scheme By Combining Local Image Structures And Directive Contrasts[J]. Optical Engineering, 2011, 50(7) :077005-1-077005-6.

[2] Zhang-Shu Xiao,Chong-Xun Zheng. Wavelet Image Denoising by Data Fusion[J]. Advanced Materials Research,2011,271:24-27.

[3] Zhang Shu Xiao, An image fusion assessment metric based on multi-scale structure similarity[J]. Applied Mechanics and Materials, vols.215:674-678.

[4] Zhang-Shu Xiao,Chong-Xun Zheng. Medical Image Fusion Based on an Improved Wavelet Coefficient Contrast[C]. Proceedings of the 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2009, pp.1-4.

[5] Zhang-Shu Xiao,Chong-Xun Zheng. Medical Image Fusion Based on the Structure Similarity Match Measure[C]. Proceedings of International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, 2009,pp.491-494.

[6] Zhang-Shu Xiao,Chong-Xun Zheng. A Novel Image Fusion Scheme by Integrating Local Image Structure and Directive Contrast[C]. Proceedings of The 14th Annual ISIF/IEEE International Conference on Information Fusion. July, 5-8, 2011 Chicago IL,USA.

[7] Zhang-Shu Xiao. A Multi-scale Structure Similarity Metric for Image Fusion Quality Assessment[C]. Proceedings of 2011 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, ICWAPR 2011, Guilin, China, pp69-72.

主持(或参与)的项目

[1] 陕西师范大学校级重点科研项目: 脑肿瘤检测的CT/MRI图像融合方法研究(主持).

[1] 国防科工委项目: 防火防盗智能报警器的研制核试验场区图像传输与监控(参与).

[2] 总装备部项目: 某单位重点部位防火防盗报警系统的设计与建设(参与).

[3] 国防科工委项目:禁核试卫星核查初步研究(参与).

[4] 总装备部项目: 禁核试核查次声监测与数据处理技术研究(参与).

[5] 北京医疗器械研究所的合作项目:三维放射治疗计划系统的研制(参与).

[6] 国家自然科学基金项目:基于脑-机界面的运动意识信息融合识别与应用研究(参与).

获奖

[1] 全军科技进步四等奖(第一人).

[2] 国防科工委科技进步四等奖(第四人).