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教学科研人员

彭亚丽

发布时间：2017-03-06 浏览量：分享到：

	彭亚丽
	职称/职务：教授
	电话：
	个人主页：
	电子信箱：pengyl@snnu.edu.cn
	研究方向：计算机视觉，机器学习，图像处理
	办公地点：文津楼三段四层

个人简介

彭亚丽，陕西石泉人，教授。2005年在哈尔滨工程大学获得计算机软件与理论专业硕士学位，2013年在西安电子科技大学获得计算机应用技术专业博士学位。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目3项，及陕西省自然科学基础研究计划项目1项。主要研究包括：（1）三维人体重建，利用深度学习方法从图像（或视频）重建三维人体的形态及动作；（2）机器学习，利用图结构对多模态、高维数据进行特征提取、降维、聚类等，以揭示数据之间的内在联系；（3）图像处理，研究基于深度学习的图像去噪、图像超分辨率重建算法。目前已在计算机视觉与模式识别领域重要期刊pattern recognition、Nuerocomputing、Signal Processing、Pattern Recognition Letters、中国科学、软件学报、电子学报等国内外刊物上发表学术论文50余篇。

学术论文

[1] Yali Peng, Shigang Liu, Xili Wang, Xiaojun Wu. Joint local constraint and fisher discrimination based dictionary learning for image classification. Nuerocomputing, 2020, 398:505-519.

[2] Yali Peng, Lingjun Li, Shigang Liu, Xili Wang, Jun Li. Weighted constraint based dictionary learning for image classification. Pattern Recognition Letters, 2020, 130:99-106.

[3] Yali Peng, Zhang Lu, Shigang Liu, Xiaojun Wu, Yu Zhang, Xili Wang. Dilated residual networks with symmetric skip connection for image denoising. Nuerocomputing, 2019, 345:67-76.

[4] Yali Peng, Liping Li, Shigang Liu, Tao Lei. Space-frequency domain based joint dictionary learning and collaborative representation for face recognition. Signal Processing, 2018, 147:101-109.

[5] Yali Peng, Paramjit Sehdev, Shigang Liu, Jun Li, Xili Wang. l2,1-norm minimization based negative label relaxation linear regression for feature selection. Pattern Recognition Letters, 2018, 116:170-178.

[6] Xiaoang Zhang, Yali Peng*, Wenan Wang, Shigang Liu. Image super-resolution based on gated residual and gated convolution networks. Neural Processing Letters, 2023, 55:11807-11821.

[7] Yijin Wang, Yali Peng*, Shigang Liu, Bao Ge, Jun Li. A two-phase projective dictionary pair learning-based classification scheme for positive and unlabeled learning. Pattern Analysis and Applications, 2023, 26:1253-1263

[8] Xinlei Jia, Yali Peng*, Bao Ge, Jun Li, Shigang Liu, Wenan Wang. A multi-scale dilated residual convolution network for image denoising. Neural Processing Letters, 2023, 55:1231-1246.

[9] Xinlei Jia, Yali Peng*, Jun Li, Bao Ge, Yunhong Xin, Shigang Liu. Dual-complementary convolution network for remote-sensing image denoising. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:8018405.

[10] 彭亚丽, 张鲁, 张钰, 刘侍刚, 郭敏. 基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率重建算法. 软件学报, 2018, 29(4): 926-934.

专著和教材

[1] 彭亚丽. 多视角三维重建技术. 北京: 科学出版社，2020.

[2] 刘侍刚, 毛庆, 彭亚丽, 黄昭, 陈昱笠. Access2010数据库原理及应用. 北京:科学出版社, 2018.

[3] 毛庆, 彭亚丽, 于汪洋, 裴炤, 孙增国. 大学计算机应用基础. 北京: 科学出版社, 2017.

授权发明专利

[1] 彭亚丽, 王文安, 刘侍刚, 苏玥. 基于递归注意力机制的图像超分辨率方法. CN114022355B, 2024.02.20

[2] 彭亚丽, 贺晴, 张筠瑶, 汪西莉, 郭敏. 基于对称人脸扩充样本的字典学习人脸识别方法. CN109766813B, 2023.04.07

[3] 彭亚丽, 宁豆, 张鲁. 一种基于膨胀卷积图像去噪方法. CN108830809B, 2022.05.03

[4] 彭亚丽, 廖福轩, 刘侍刚. 一种基于图像分析的非接触性面积测量方法, CN106152978B, 2018.12.07

主持的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目: 基于单个非标定视频的三维动态舞蹈重建技术研究（No.62377032, 2024.01-2017.12）.