讲师
任 杰
职称/职务:讲师
电话:
个人主页: https://lancasterjie.github.io/home/
电子信箱:renjie@snnu.edu.cn
研究方向:移动计算,移动通讯,性能-能耗优化,动态优化理论,机器学习
办公地点:

个人简介

任杰,男,工学博士,硕士研究生导师。2017年取得西北大学计算机系统结构专业博士学位,并获得ACM 西安优秀博士论文奖。曾在在英国Lancaster University 计算与通讯学院进行为期近2年的学术访问。现任计算机学会(CCF)网络与数据通讯专委会委员,陕西省创新驱动共同体智能可穿戴计算专委会委员。研究方向为移动设备的“性能-功耗”优化、on-device deep learning,移动增强现实及自然语言处理。部分工作内容已发表在CCF 推荐A、B类国际会议及国内中文权威期刊。(个人主页: https://lancasterjie.github.io/home/。报考硕士研究生的同学请发邮件附个人简历到工作邮箱)

学术论文

[1]任杰,高岭,于佳龙,袁璐.面向边缘设备的高能效深度学习任务调度策略.计算机学报, 2020, 43(03): 440-452. (CCF 推荐A类中文期刊)

[2] Jie Ren, Lu Yuan, Petteri Nurmi, Xiaoming Wang, Miao Ma, Ling Gao, Zhanyong Tang, Jie Zheng, Zheng Wang, Camel: Smart, Adaptive Energy Optimization for Mobile Web Interactions. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020. (CCF 推荐A类国际学术会议)

[3]Jie Ren, Xiaoming Wang, Jianbin Fang, Yansong Feng, Dongxiao Zhu, Zhunchen Luo, Zheng Wang*. Proteus: Network-aware Web Browsing on Heterogeneous Mobile Systems. The 14th ACM International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT), 2018. (CCF 推荐B类国际学术会议)

[4]Jie Ren, Xiaoming Wang, Feng Tian, Ling Gao, Hai Wang, Jie Zheng. QoE-based Governor for Web Browsing on Heterogeneous Mobile Systems. The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2018. (CCF 推荐C类国际学术会议)

[5] Qing Qin, Jie Ren*, Jialong Yu, Ling Gao, Hai Wang, Jie Zheng, Yansong Feng, Jianbin Fang, Zheng Wang. To Compress, or Not to Compress: Characterizing Deep Learning Model Compression for Embedded Inference. The 16th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA), 2018. (CCF 推荐C类国际学术会议)

[6]Jie Ren, Ling Gao, Hai Wang, Zheng Wang. Optimize Web Browsing on Heterogeneous Mobile Platforms: A Machine Learning Based Approach. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2017. (CCF 推荐A类国际学术会议)

[7] Jie Ren, Ling Gao, Hai Wang, et al. Energy-Aware Download Method in LTE Based Smartphone. IEICE Transactions on Information and Systems, 2017, E100.D(2): 304-312. (SCI)

[8] Jie Ren, Ling Gao, Hai Wang, et al. A Method of Power Aware Large Data Download on Smartphone. Ieice Transactions on Information and Systems, 2015, E98.D(1):131-139. (SCI)

[9]Jie Ren, Ling Gao, Hai Wang. Research on Low Energy Consumption of Mass Data Download in Smartphone// International Conference on Advanced Cloud and Big Data. 2013:20-26. (EI)

[10] Jie Ren, Ling Gao, Hai Wang, et al. "Research on low power application software in Linux System." 2012 7th International Conference on Computing and Convergence Technology (ICCCT). IEEE, 2012. (EI)

[11]秦晨光, 王海, 任杰, 郑杰, 袁璐, 赵子鑫. (2019). 基于多任务学习的方言语种识别. 计算机研究与发展, 56(12), 2632. (CCF 推荐A类中文期刊)

[12]郭延超, 高岭, 王海, 郑杰, 任杰. (2018). 移动边缘计算中基于内容动态刷新的能耗优化. 计算机研究与发展, 55(3), 563-571. (CCF 推荐A类中文期刊)

[13]Quanli Gao, Ling Gao, Jianping Fan, Jie Ren. A Preference Elicitation Method Based on Bipartite Graphical Correlation and Implicit Trust. Neurocomputing, 2016. (SCI)

[14]高岭, 陈艳, 王海, 任杰. 基于时间序列的蜂窝网络能量优化方法. 北京邮电大学学报, 2016(3):39-43. (EI)

[15]王海, 高岭, 陈东棋, 任杰. 一种基于用户行为的嵌入式功耗优化方法. 系统仿真学报, 2015, 27(2):320-326.

[16] Zheng, Jie, Ling Gao, Haijun Zhang, Hai Wang, Jinping Niu, Xiaoya Li, and Jie Ren. "Max-Min Energy-Efficient eICIC Configuration in Heterogeneous Network." In 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), pp. 1-6. IEEE, 2018. (CCF 推荐C类国际学术会议)

主持(或参与)的项目

[1]国家自然科学基金项目,面向用户体验的移动Web应用高能效资源调度优化方法研究.

[2]国家自然科学基金项目,基于机器学习的嵌入式Internet的"性能-功耗"优化研究.

[3]国家自然科学基金项目,移动大数据环境下基于认知行为与多视图优化的情景感知推荐关键技术研究.

[4]国家科技支撑计划,世界文化遗产地风险预控关键技术研究与示范(长城保存状态智能感知关键技术研究).

专利

[1]任杰,田丰. 一种面向移动Web服务的CPU资源自适应调度系统及方法. 授权号20180049339.9.

[2]任杰,万苗,马苗. 基于参数稀疏共享的中国方言语种分类系统. 受理号 : 201910043686.5.

[3]任杰,马苗,田丰,李志强. 基于场景内容及网络状态信息的低延迟高分辨率移动增强现实系统. 受理号:202010662400.9.

[4]任杰,郝宇梦,马苗,田丰. 一种面向异构平台的高能效图像超分辨率系统及其方法. 受理号:202011393249.5.

[5]任杰,侯佳乐,白茹雪,段帅. 基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法. 受理号:202110158030.5.


点击量: 最近更新时间:2020/09/23 15:15:43