副教授
陈昱莅
职称/职务:副教授
电话:029-85310161
个人主页:
电子信箱:chenyuli@snnu.edu.cn
研究方向:人工神经网络、计算机视觉、模式识别、机器学习
办公地点: 文津楼三段五层523

个人简介

 陈昱莅  海南海口人。2012年2月获韩国科学与技术研究院(KIST)“人机交互与机器人学”专业工学博士学位。2011年12月获兰州大学“无线电物理”专业理学博士学位。2001年9月至2005年6月获兰州大学电子信息科学与技术专业理学学士学位。IEEE会员。主持国家自然科学基金项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金项目1项、国际合作项目1项、现代教学技术教育部重点实验室开放课题1项;参与多项国家级科研项目。近年在国内外著名杂志期刊发表学术论文多篇。2012年7月至今,在陕西师范大学计算机科学学院从事科研和教学工作。

学术论文

[1]Yuli Chen, Yide Ma, Dong Hwan Kim, and Sung-Kee Park. “Region-based Object Recognition by Color Segmentation Using a Simplified PCNN”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2015, Pre-print.. (SCI检索;JCR一区,TOP期刊)

[2]Yuli Chen, Sung-Kee Park, Yide Ma, and Rajeshkanna Ala.“A New Automatic Parameter Setting Method of a Simplified PCNN for Image Segmentation”. IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 22, no. 6, pp. 880-892, June 2011.(SCI检索,JCR二区)

[3]Yuli Chen, Yide Ma, Dong Hwan Kim, Sung-Kee Park. “Object Recognition based on a Simplified PCNN”. ICINCO (2) 2012: 223-229.

[4]K. Aditya, Yuli Chen, Eun-Hye Kim, Ganesha Udupa, Yongkwun Lee: “Development of Bio-machine based on the plant response to external stimuli”. ROBIO 2011: 1218-1223.

主持(或参与)的项目

[1] 国家自然科学基金青年项目:PCNN深度模型及乳腺病理图像自动分析方法研究(2016.1-2018.12,主持)

[2] 现代教学技术教育部重点实验室开放课题:基于深度脉冲耦合神经网络的目标识别方法研究(2015.1-2016.12,主持)

[3] KIST-IRDA校友合作项目:Object Recognition based on SPCNN and Convolutional Deep Network Model (2015.1-2015.12,主持)

[4] 中央高校基本科研业务费支持项目:基于PCNN彩色图像分割的目标识别研究 (2013.1-2014.12,主持)

                        

点击量: 最近更新时间:2016/09/18 16:53:05