副教授
刘汉强
职称/职务:副教授
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研究方向:模式识别, 图像处理,智能信息处理
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个人简介

刘汉强  山东莱芜人,副教授,硕士生导师,2011年西安电子科技大学“智能感知与图像理解”实验室模式识别与智能系统专业博士毕业,中国计算机学会会员,现主持国家自然科学基金面上项目1项、陕西省自然科学基金项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金项目1项。在Applied Soft Computing, Neurocomputing,模式识别与人工智能等国内外杂志发表学术论文多篇。

学术论文

[1] 刘汉强. 半监督免疫克隆选择图划分方法. 计算机工程与应用, 2014, 50(22): 11-16.

[2] Hanqiang Liu, Feng Zhao, Licheng Jiao. Fuzzy spectral clustering with robust spatial information for image segmentation. Applied Soft Computing, 2012, 12(11): 3636-3647.(SCI,EI检索)

[3] Hanqiang Liu, Feng Zhao. An adaptive non local spatial fuzzy image segmentation algorithm. D.-S. Huang et al. (Eds.): The 8th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2012), LNCS 7389, Huangshan, China, July, 2012, pp. 373–378. (EI检索)

[4] 刘汉强, 赵凤. 基于空间特征的谱聚类含噪图像分割. 模式识别与人工智能, 2012, 25(3): 419-425. (EI检索)

[5] 刘汉强. 免疫克隆选择图划分方法. 计算机应用研究, 2012, 29(9): 3516-3520.

[6] Hanqiang Liu, Licheng Jiao, Feng Zhao. Non-local spatial spectral clustering for image segmentation. Neurocomputing. 2011, 74(1-3), 461-471. (SCI,EI检索)

[7] Hanqiang Liu, Licheng Jiao, Feng Zhao. Unsupervised texture image segmentation using multilayer data condensation spectral clustering. J. Electron. Imaging. 2010,19, 031203. (SCI,EI检索)

[8] 刘汉强, 焦李成, 赵凤. 基于局部相似性测度的SAR图像多层分割. 西安电子科技大学学报. 2010, 37(6): 1071-1076. (EI检索)

[9] Hanqiang Liu, Licheng Jiao, Feng Zhao. Local Manifold Spectral Clustering with FCM Data Condensation. In: Proc. SPIE of 6th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. Vol. 7496, 74961Y (2009). (EI检索)

[10] Hanqiang Liu, Biao Hou, Shuang Wang, Licheng Jiao. SAR image compression using bandelets and SPIHT. Proceedings of 2006 CIE International Conference on Radar. vol.1: 732-735. (EI检索)

主持(或参与)的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目:基于鲁棒相似性测度的含噪图像分割的谱聚类方法(2013.1-2015.12,主持)

[2] 陕西省自然科学研究基础项目:空间谱聚类图像分割算法研究(2014.1-2016.12,主持)

[3] 中央高校基本科研业务费项目: 融合图像区域信息的进化聚类算法研究(2015.1-2016.12,主持)

[4] 国家自然科学基金面上项目: 数字全幅皮肤组织病理学切片计算机辅助图像定量分析关键技术研究(2015.1-2017.12,参与)

[5] 国家自然科学基金面上项目: 形状先验和数据驱动的高分辨遥感影像目标提取,国家自然科学基金(2015.1-2018.12,参与)

                        

点击量: 最近更新时间:2016/09/18 16:54:30