副教授
孙增国
职称/职务:副教授
电话:18706890545
个人主页:
电子信箱:sunzg@snnu.edu.cn
研究方向:人工智能,计算机视觉,深度学习,图形图像处理
办公地点: 文津楼三段四层3412

个人简介

孙增国,男,1980年10月生,陕西西安人,工学博士,陕西师范大学计算机科学学院副教授。1999年9月至2003年7月于西安交通大学计算机科学与技术专业本科在读,并获得工学学士学位;2003年9月至2005年3月于西安交通大学控制科学与工程专业硕博连读(硕士阶段);2005年3月至2010年10月于西安交通大学控制科学与工程专业硕博连读(博士阶段),并获得工学博士学位。受到国家留学基金委的资助,2007年9月至2008年9月到美国宾夕法尼亚州立大学电子工程系通信与空间科学实验室进行交流访问。主持和参与国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、国家自然科学基金项目、教育部产学合作项目及福建省自然科学基金项目等多个科研项目,并主持地理信息工程国家重点实验室项目等多个开放课题及横向课题,以第一作者或通信作者在Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、PeerJ Computer Science、IEEE Access及物理学报、自动化学报等国内外期刊和会议上录用和发表学术论文50余篇,申请发明专利6项,已授权3项,登记软件著作权17项,翻译出版专著1部,出版教材1部。担任陕西省地理学会理事、中国计算机学会高级会员及中国地理学会会员。

学术论文

[1] Shaofeng Lin, Zengguo Sun*, Xuejun Peng, Lin Ni, Genfeng Wen, Weirong Chen, Zheng Lu, and Qianfu Chen. Brightness Compensation for GF-3 SAR Images Based on Cycle-Consistent Adversarial Networks [J]. Information Technology and Control, accepted for publication, 2021.  (SCI四区)

[2] Zengguo Sun, Guodong Zhao, Marcin Woźniak, Rafał Scherer, and Robertas Damaševičius. Bankline Detection of GF-3 SAR Images Based on Shearlet [J]. PeerJ Computer Science, accepted for publication, 2021.  (SCI二区)

[3] Zengguo Sun, Guodong Zhao, Rafał Scherer, Wei Wei, Marcin Woźniak. Overview of Capsule Neural Networks [J]. Journal of Internet Technology, accepted for publication, 2021.  (SCI四区)

[4] Zengguo Sun, Hui Geng, Zheng Lu, Rafał Scherer, Marcin Woźniak. Review of road segmentation for SAR images [J]. Remote Sensing, 2021, 13(5): 1-14.  (SCI二区)

[5] Sujuan Hou, Zengguo Sun*, Liu Yang, and Yunjing Song. Kirsch direction template despeckling algorithm of high-resolution SAR images based on structural information detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(1): 177-181.  (SCI二区)

[6] Zengguo Sun, Mingmin Zhao, Bai Jia. A GF-3 SAR image dataset of road segmentation [J]. Information Technology and Control, 2021, 50(1): 89-101.  (SCI四区)

[7] Wei Wei, Zengguo Sun*, Zhihua Zhang, Rafal Scherer, Robertas Damaševičius. Improved Fisher MAP filter for despeckling of high-resolution SAR images based on structural information detection [J]. Journal of Internet Technology, 2021, 22(2): 413-421.  (SCI四区)

[8] Qiao Ke, Zengguo Sun*, Liu Yang, Wei Wei, Marcin Woźniak, and Rafał Scherer. High-resolution SAR image despeckling based on nonlocal means filter and modified AA model [J]. Security and Communication Networks, 2020, 2020: 1-8.  (SCI四区)

[9] Zengguo Sun, Rui Shi, Wei Wei. Synthetic-aperture radar image despeckling based on improved non-local means and non-subsampled Shearlet transform [J]. Information Technology and Control, 2020, 49(3): 299-307.  (SCI四区)

[10] Zengguo Sun, Dedao Lin, Wei Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damaševičius. Road detection based on Shearlet for GF-3 synthetic aperture radar images [J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 28133-28141.  (SCI二区)

[11] Zengguo Sun, Zhihua Zhang, Yuli Chen, Shigang Liu, and Yunjing Song. Frost filtering algorithm of SAR images with adaptive windowing and adaptive tuning factor [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(6): 1097-1101.  (SCI二区)

专利

[1]孙增国, 黄海超, 蔡畅, 吴杉, 李琦伟, 张祎彬. 基于局部直方图压缩的SAR单景图像亮度补偿方法,2020.11.10(授权公告日), 中国, ZL201810634614.3(专利号).

[2]刘明, 汪西莉, 武杰, 孙增国, 洪灵. 基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法, 2020.7.10(授权公告日), 中国, ZL201611261370.6(专利号).

[3]刘明, 汪西莉, 武杰, 孙增国, 洪灵. 基于融合类别信息与局部保持投影的SAR目标型号识别方法, 2020.4.10(授权公告日), 中国, ZL201611257050.3(专利号);

[4]孙增国, 彭学俊, 高嘉谊, 邓龙彦. 一种基于自注意力机制和CycleGAN的ScanSAR图像扇贝效应抑制方法, 2021.8.29(申请日), 中国, 202110999708.2(申请号).

[5]孙增国, 耿惠, 陈昱莅, 刘明, 吴迪. 一种基于注意力机制的SAR图像道路分割方法, 2021.4.1(申请日), 中国, 202110355557.7(申请号).

[6]孙增国, 陈卫荣, 吕争, 武杰, 邵俊, 刘明, 黄树松, 禄競, 樊春燕, 吕琼帅, 彭学俊, 赵国栋. 一种基于剪切波处理高分三号SAR图像河岸线检测方法, 2020.5.7(申请日), 中国, 202010375478.8(申请号).

[7]孙增国, 陈卫荣, 武杰, 邵俊, 刘明, 黄树松, 贾白, 赵明敏, 耿惠, 王磊, 吕琼帅, 彭学俊, 赵国栋. 一种基于Mask-RCNN的高分三号SAR图像道路检测方法, 2019.10.17(申请日), 中国, 201910986317.X(申请号).

软件著作权

[1]孙增国, 王聪, 孙楠, 夏小景, 陈若楠, 胡田巍, 胡云琦, 杨东英. 基于Shearlet变换的SAR图像降斑实验平台V1.0, 2017SR382988(登记号), 原始取得, 全部权利, 2016.11.1(开发完成日期).

[2]孙增国; 师蕊; 薛丹丹; 丁洁. 基于MATLAB的数据分类算法实验平台V1.0, 2017SR630936(登记号), 原始取得, 全部权利, 2017.7.1(开发完成日期).

[3]孙增国, 李芷菲. 基于Shearlet变换的高分三SAR图像降斑实验平台V1.0, 2018SR242372(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.1.15(开发完成日期).

[4]孙增国, 宋云静, 薛丹丹, 丁洁. 基于结构化信息检测的图像降斑实验平台V1.0, 2018SR329656(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.2.13(开发完成日期).

[5]孙增国, 戴晓娜, 闫晓鹏. 高分辨率SAR图像处理平台V1.0, 2018SR519228(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.4.20(开发完成日期).

[6]孙增国, 李琦伟, 张祎彬, 吴杉, 蔡畅, 黄海超. 基于伽马校正的高分三号SAR图像亮度补偿实验平台V1.0, 2018SR550525(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.5.1(开发完成日期).

[7]孙增国, 张祎彬, 李琦伟, 吴杉, 蔡畅, 黄海超. 高分三号SAR图像辐射分块微分补偿实验系统V1.0, 2018SR550514(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.5.2(开发完成日期).

[8]孙增国, 黄凌宇, 韩博, 梁就, 孙家博, 马俊杰, 张俊哲. 高分三号多景SAR图像色差补偿实验系统V1.0, 2018SR557941(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.5.4(开发完成日期).

[9]孙增国, 黄海超, 蔡畅, 吴杉, 李琦伟, 张祎彬. 基于局部直方图压缩的高分三号SAR图像亮度补偿实验平台V1.0, 2018SR758579(登记号), 原始取得, 全部权利, 2018.5.30(开发完成日期).

[10]孙增国, 宋云静, 潘海义, 杨克敏, 蒲应丹, 韩静. 基于L1/2范数的高分三号SAR图像的Frost滤波实验平台V1.0, 2019SR1156246(登记号), 原始取得, 全部权利, 2019.5.18(开发完成日期).

[11]孙增国, 赵国栋, 何东宏, 周蕾, 郝佳琦, 杨严. 基于剪切波的SAR图像边缘检测软件V1.0, 2019SR1159951(登记号), 原始取得, 全部权利, 2019.6.18(开发完成日期);

[12]孙增国, 林德道, 杨光康, 梁天冕, 马佳欣. 高分三号SAR图像道路检测软件V1.0, 2019SR1159955(登记号), 原始取得, 全部权利, 2019.7.1(开发完成日期).

主持(或参与)的项目

[1] 拖尾分布及其在高分辨率合成孔径雷达图像处理中的应用,国家自然科学基金青年项目,主持.

[2] 第二类统计量在合成孔径雷达图像统计分布中的应用研究,福建省自然科学基金面上项目,主持.

[3] 《操作系统》全面信息化课程建设,教育部产学合作协同育人项目,主持;

[4] 剪切波变换及其在高分辨率SAR图像降斑处理中的应用,自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室项目,主持.

[5] 基于自注意力机制和胶囊特征表示的高分三号SAR图像道路分割深度网络模型研究,地理信息工程国家重点实验室开放基金项目,主持.

[6] 基于多源异构信息融合的空中目标跟踪关键技术研究,国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,参与.

获奖

[1] “点亮西部红烛,为党为国育才——新工科背景下高师院校计科专业一流课程建设实践”,高等教育教学成果奖一等奖(排名第三),陕西师范大学,2021.8;

[2] 第三届课堂教学创新大赛理科组二等奖,陕西师范大学,2019.9;

[3] 2016-2017学年“教学质量优秀奖”,陕西师范大学,2017.9;

[4] “基于BB平台的《数字图像处理》课程项目小组教学模式研究”,全国高校计算机教育大会优秀论文奖(排名第一),全国高校计算机教育大会组织委员会,2018.7;

[5] “基于C#语言的操作系统仿真实验平台的开发”,全国高校计算机教育大会优秀论文奖(排名第一),全国高校计算机教育大会组织委员会,2016.7

                        

点击量: 最近更新时间:2021/09/15 17:38:19