教授
谢娟英
职称/职务:教授
电话:
个人主页:
电子信箱:xiejuany@snnu.edu.cn
研究方向:机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、智能信息处理、模式识别等
办公地点: 文津楼二段四层2407

个人简介

 

谢娟英女,1971年生,陕西师范大学计算机科学学院教授,博士生生导师,农工党陕西省教育工作委员会副主任。主要研究方向包括:机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析等人工智能领域。现任《Health Information Science and Systems》副主编、《陕西师范大学学报》(自然科学版)编委,中国计算机学会CCFChina Computer Federation)高级会员、中国人工智能学会CAAIChinese Association for Artificial Intelligence)会员,CCF人工智能与模式识别专委会委员、CAAI机器学习专委会委员、CAAI知识工程与分布智能专委会委员、CAAI智能服务专委会委员、CAAI生物信息学与人工生命专委会委员,陕西省电子学会图象图形工程专委会委员。19899月保送入陕西师范大学计算机系读本科,19937月留校工作。分别于20043月、20126月获得西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业、电子工程学院信号与信息处理专业工学硕士、工学博士学位。2010.112011.11年受国家留学基金委资助在英国Brunel大学信息系统、计算与数学学院智能数据分析中心做访问学者。在《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Frontiers in Genetics》、《Intelligent Data Analysis》、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》等期刊发表研究论文60余篇,其中2016年发表在《中国科学:信息科学》的研究论文(K近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法)以TOP3高被引获得《中国科学:信息科学》2018年度热点论文奖。2012年首批入选中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者F5000,入选文章:谢娟英, 张兵权, 汪万紫. 基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法. 南京大学学报:自然科学版, 2011, 47(4): 354-3632018年再次入选F5000,入选文章:谢娟英, 高红超, 谢维信. K近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法. 中国科学: 信息科学, 2016, 46: 258-280。出版学术专著2部:《无监督学习方法及其应用》(电子工业出版社,2016),《有监督特征选择方法及其应用》(陕西师范大学出版总社, 2012)。获得授权发明专利2项、实用新型专利2项、软件著作权25项。主持在研国家自然科学基金面上项目(No. 61673251):大数据背景下的特征选择算法及其在结肠癌数据分析中的应用;主持完成陕西省科技攻关项目、陕西省自然科学基金项目等科研项目6项,主要参与完成国家级、省部级等科研项目多项。2018年以第二完成人身份获陕西省高等学校科学技术奖一等奖:高维尺度生物大数据模式挖掘与疾病预测。以第一完成人身份获得2019年度陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖:基于特征辨识度与独立性的基因选择方法。2003以第十完成人身份获得陕西省科技进步二等奖。201520102次获得陕西师范大学教学质量优秀奖,2009年获得陕西师范大学双语教学成果二等奖,2010年获得陕西师范大学优秀带队实习教师称号。2012~2014连续3年荣获陕西师范大学计算机科学学院优秀教师称号,2016年荣获陕西师范大学优秀教师称号。


学术论文

 

[1] XieJuanying, Liu Ran, Luttrell IV2 Joseph, Zhang Chaoyang. Deep Learning Based Analysis of Histopathological Images of Breast Cancer. Frontiers in Genetics, 2019, 10: 80.

[2]谢娟英, 丁丽娟. 完全自适应的谱聚类算法. 电子学报, 2019, 47(5): 1000-1008.

[3]谢娟英, 王明钊, 周颖, . 非平衡基因数据的差异表达基因选择算法研究, 计算机学报, 2019, 42(6) 1232-1251.

[4]谢娟英, 侯琦, 史颖欢, 吕鹏, 景丽萍, 庄福振, 张军平, 谭晓阳, 许升全. 蝴蝶种类自动识别研究. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1609-1618.

[5] Xie Juanying, Gao Hongchao, Xie Weixin, Liu Xiaohui, Grant W. Philip. Robust clustering by detecting density peaks and assigning points based on fuzzy weighted K-nearest neighbors. Information Sciences, 2016, 354:19-40.

[6]谢娟英, 高红超, 谢维信. K近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法. 中国科学:信息科学, 2016, 46(2): 258-280.

[7]谢娟英, 高红超. 基于统计相关性与 K-means 的区分基因子集选择算法. 软件学报, 2014, 25(9): 2050-2075.

[8]谢娟英, 谢维信. 基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法. 计算机学报, 2014, 37(8):1704-1718.

[9] Xie Juanying, Hone Kate, Xie Weixin, et al. Extending twin support vector machine classifier for multi-category classification problems. Intelligent Data Analysis, 2013, 17(4): 649-664.

[10] Xie Juanying, Wang Chunxia. Using support vector machines with a novel hybrid feature selection method for diagnosis of erythemato-squamous diseases. Expert Systems with Applications, 2011, 38(5): 5809-5815.

著作

[1]谢娟英. 《无监督学习方法及其应用》. 电子工业出版社, 2016.

[2]谢娟英, 谢维信. 《有监督特征选择方发及其应用》. 陕西师范大学出版总社有限公司, 2012.

发明专利

[1]谢娟英, 王明钊. 基于特征辨识度和独立性的特征选择方法, 中国, 中华人民共和国国家知识产权局, 发明专利, 专利号: ZL 2016 1 0196013.X.

[2]谢娟英. 仿蜂蜜花粉篮的空气过滤网, 中国, 中华人民共和国国家知识产权局, 发明专利, 专利号: ZL 201710182964.6.

软件著作权

[1]谢娟英, 吉新媛. 稳定有效的S-weight特征选择算法数据处理软件 v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1836098号,登记号:2017SR250814.

[2]谢娟英, 侯琦. 基于统计相关性的轮盘赌策略的区分基因子集选择算法数据处理软件v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1664182号,登记号:2017SR078898.

[3]谢娟英, 王明钊. 基于SFS动态权值搜索策略的基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1313334号,登记号:2016SR134717.

[4]谢娟英, 王明钊. 基于归一化互信息与mRMR框架结合的基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1313879号,登记号:2016SR135262.

[5]谢娟英, 王明钊. 基于AUC最大化与mRMR框架的不平衡数据差异表达基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1331991号,登记号:2016SR153374.

[6] 谢娟英, 周颖. 基于改进F统计量的K-medoids聚类算法的数据处理软件 v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号:软著登字第1017486号,登记号:2015SR130400.

主持(或参与)的项目

[1]国家自然科学基金面上项目: 大数据背景下的特征选择算法及其在结肠癌数据分析中的应用,  2017.1-2020.12 主持.

[2]十三五国家重点研发计划精准医学研究重点专项:疾病研究精准医学知识库构建2016,6-2021.6 参与.

[3]谢娟英, . 基于双向聚类的癌症基因大数据分析方法及其评价, 中央高校基本科研业务费项目, 2015.1-2016.12.

[4]谢娟英, 席正军, 田英芳等, 面向高维癌症基因数据集的特征选择方法研究, 陕西省科技厅, 2013.1-2014.12.

[5]谢娟英, 王春霞, 李永明等, 基于粗糙集理论的蝗灾发生预测方法研究, 陕西省科技厅, 2011.1-2012.12.

[6]谢娟英, 姚若侠, 许升全等, 基于SVM的基因选择方法研究, 中央高校基本科研业务费, 2012.1-2013.12.

[7]田英芳, ..., 谢娟英(排名第四)等, 精神方面的疾病研究, 陕西省科技厅, 2012.1-2013.12.

[8]许升全, 谢娟英, 白义等, 陕西特有珍稀易危物种——秦巴北鲵的保护生物学研究, 陕西省科技厅, 2014.5-2016.4.

[9]许升全, 黄年君, 谢娟英等,雏蝗属昆虫翅形态结构演化及进化相关性研究, 国家自然科学基金项目委, 2014.1-2014.12.

[10]许升全, 谢娟英, 秦岭地区濒危动物致濒机理及种群扩繁技术, 陕西省动物研究所, 2012.10-2014.10.

[11]许升全, 谢娟英, 李晓东等,秦岭及邻近地区蝗虫的分布格局及其形成, 国家自然科学基金项目委, 2007.1-2009.12.

[12]许升全, 郑哲民, 谢娟英等,中国斑腿蝗科支序生物地理学和性状地理演化研究, 国家自然科学基金项目委, 2004.1-2006.12.

[13]许升全, 谢娟英, 陕西药用动物分布规律及数据库建设, 陕西省科技厅, 2005.8-2008.12

[14]谢娟英, 姚若侠,刘侍刚等, 陕西师范大学本科信息化示范课程建设——数据结构, 陕西师范大学, 2014.6-2016.6

[15]谢娟英, 陕西师范大学研究生教育教学改革研究项目, 陕西师范大学, 2013.9-2015.9.

[16]谢娟英等, 数据结构多媒体教学的研究与实践, 陕西师范大学, 2004.11-2006.11.

[17]谢娟英等, C++程序设计双语教学的研究与实践, 陕西师范大学, 2004.11-2006.11.

 

获奖

[1] 2019年以第一完成人身份获得陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖;

[2] 2018年以第二完成人身份获陕西省教育厅陕西高等学校科学技术奖一等奖;

[3] 2012年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000

[4] 2014年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000提名论文;

[5] 2003以第十完成人身份获得陕西省科技进步二等奖;

[6] 20152010年获得陕西师范大学教学质量优秀奖;

[7] 2009年获得陕西师范大学教学成果奖二等奖;

[8] 2010年获得陕西师范大学优秀带队实习教师称号;

[9] 2016年荣获陕西师范大学优秀教师称号;

[10] 201220132014荣获陕西师范大学计算机科学学院优秀教师称号。

 


 


 


点击量: 最近更新时间:2016/09/18 17:38:11