教授
马 苗
职称/职务:教授/副院长
电话:029-85310164
个人主页:
电子信箱:mmthp@snnu.edu.cn
研究方向:图像处理, 机器学习, 灰色理论和群体智能的应用
办公地点: 文津楼三段四层416

个人简介

马苗 山东聊城人,工学博士,博士后,教授,博士生导师, 现任陕西师范大学计算机科学学院副院长。2002年6月于西安科技大学获计算机应用技术专业硕士学位,2005年6月于西北工业大学获信号与信息处理专业工学博士学位,同年7月人才引进到陕西师范大学计算机科学学院从事教学科研工作,2009年6月于西北工业大学博士后流动站完成博士后研究工作;2010年9月至2011年7月,参加教育部高等学校青年骨干教师国内访问学者项目,在山东大学计算机科学与技术学院访学一年;2013年12月至2014年12月,参加国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目,在美国卡内基梅隆大学访学一年。IEEE会员,中国计算机学会高级会员,陕西省信号处理学会理事,中国体视学学会理事,陕西省计算机教育学会常务理事,CCF YOCSEF 西安学术AC、陕西省计算机学会理事,灰色系统专业委员会理事,the Journal of Grey System编委,陕西省高校教师资格考试面试评委,陕西省中小学教师资格考试信息技术首席考官。

在教学方面,为本科生讲授《C语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据结构》等专业核心课程,同时承担《图像处理》、《灰色理论及其应用》等研究生课程。主持完成教育部高教司产学合作协同育人项目2项(201702163023和201701025042),陕西师范大学教师教学模式创新与实践研究专项基金项目3项;作为骨干成员参加陕西省重点科技创新团队建设项目、国家级新工科研究与实践项目等20余项教学项目,指导本科生发表论文19篇,指导本科生参与专利申请和软件著作权16项;曾获陕西师范大学“启夏英华—中交通力”教师奖(2019),陕西师范大学教学成果奖二等奖(2017,2013,2009),陕西师范大学教学质量优秀奖(2010),陕西师范大学“教书育人先进个人”(2016)和陕西师范大学“优秀共产党员”称号(2009)。

在科研方面,主持国家自然科学基金2项、陕西省自然科学基金2项、陕西省青年科技新星专项课题1项、中国博士后科学基金1项、中央高校基本科研业务费重点项目1项。发表学术论文90余篇,SCI、EI和ISTP检索60篇次;获国家发明专利16项、计算机软件著作权45项;出版学术专著1部、国家级教材1部,曾获陕西省科技进步二等奖(2008)、陕西高等学校科学技术奖二等奖(2013)、陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖(2018)和“陕西省青年科技新星”称号(2010)。

主要研究领域

1. “人工智能+教育”的交叉应用。利用人工智能技术和深度学习网络,针对现代教育教学中的学习场景、学生行为特点,研究图像、视频等视觉场景中的学生行为检测、分析、描述以及跨媒体信息检索等智慧教育教学新方法和新技术。

2. 群体智能在图像分析中的应用研究。利用群居生物及特定自然现象的特点,针对人工菌群、人工鱼群、人工蚁群,人工雨滴等启发式算法的原型、设计与改进,研究其在可见光图像、红外图像等图像增强、图像分割、图像融合、图像质量评价等的应用。

3. 灰色理论在图像处理中的应用研究 。利用小样本、贫信息数据分析和建模的灰色系统理论,针对以灰色关联和灰色预测的灰色过程,模型建立与推导,研究其在数字水印、边缘检测、图像增强、图像分割、图像融合及质量评价等的应用。

学术论文

[1] Miao Ma*, Jianhui Liang, Min Guo, Yi Fan, Yilong Yin. SAR image segmentation based on Artificial Bee Colony algorithm [J]. Applied Soft Computing, 2011, 11(8):5205~5214

[2] Jianhui Liang, Lifang Wang, Miao Ma*, Jian Zhang. A fast SAR image segmentation method based on improved chicken swarm optimization algorithm [J]. Multimedia Tools & Applications, 2018, 77 (24): 31787- 31805.

[3] Kaifang Yang, Yanchao Gong, Miao Ma, Hongren Wu. An efficient rate-distortion optimization method for low-delay configuration in H.265/HEVC based on temporal layer rate and distortion dependency[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2019,29(4): 1230-1236

[4] 马苗*, 王伯龙, 吴琦 等.视觉场景描述及其效果评价[J].软件学报, 2019,30(4):867-883.

[5] Miao Ma*, Lin Liu, Yuli Chen. A KM-Net model based on k-Means weight initialization for images classification[C]. Proceedings of IEEE SMMA 2018,1125~1128

[6] Miao Ma*, Ziang Gao, Jie Wu, Yuli Chen, Xue Zheng. A smile detection method based on improved LeNet-5 and support vector machine[C].Proceedings of IEEE UIC 2018 :446~451

[7] Miao Ma*, Ziang Gao, Jie Wu. A recognition method of hand gesture based on Stacked Denoising Autoencoder[C]. Proceedings of the ECC 2018, 891:736-744.

[8] Miao Ma*, Bolong Wang. A Grey Relational Analysis based Evaluation Metric for Image Captioning and Video Captioning [C].Proceedings of IEEE GSIS 2017:92-97.

著作

[1] 马苗,张艳宁,赵健.灰色理论及其在图像工程中的应用.北京:清华大学出版社,2011.

发明专利

[1] 马苗,陈祖雪,郭敏,等. 深度信息静态手势分割方法.中华人民共和国国家知识产权局,专利号: 201610187599.3, 2019

[2] 马苗,朱青青,郑雪,等.对人体面部微笑表情深度卷积神经网络的检测方法.中华人民共和国国家知识产权局, 专利号: ZL201610089191.2, 2018

[3] 马苗,许西丹,武杰,等.图像识别深度信念网络结构的构建方法.中华人民共和国国家知识产权局.专利号: ZL201710106384.9, 2018

[4] 马苗,刘琳,武杰,等.图像分类卷积神经网络结构的构建方法.中华人民共和国国家知识产权局.专利号: ZL201710106457.4, 2018

[5] 马苗,曾晴,郭敏,等.鲁棒性与透明性最佳平衡的数字水印方法.中华人民共和国国家知识产权局,专利号: ZL 201310158661.2, 2015

[6] 马苗,丁生荣,张艳宁,等. 确定图像中斑点噪声强度的方法,中华人民共和国国家知识产权局, 专利号: ZL201010100890.5, 2011

主持(或参与)的项目

[1] 国家自然科学基金项目(61877038),事件驱动的学习者行为认知与视频理解关键技术研究,2019/01- 2022/12,主持

[2] 国家自然科学基金项目(60803088),基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究,2009/01-2011.12,主持

[3] 陕西省青年科技新星项目(2011kjxx17),基于群体智能的图像处理关键技术研究,2011/01-2013/12,主持

[4] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6068),标准化考场监控大数据中视觉场景的自动描述方法研究,2018/01-2019/12,主持

[5] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2007D07),基于灰色理论的SAR图像分割方法研究, 2008/01-2009/12,主持

[6] 中国博士后科学基金项目(20060401009),基于灰色理论的SAR图像增强新技术,2 006/12-2008/12,主持

[7] 陕西省重点实验室开放共享项目(SAIIP 201202),轮廓检测与图像分割新方法研究,2012/09-2014/08,主持

获奖

[1] 汪西莉、刘侍刚、马苗、刘芳、彭亚丽.图像分析及其遥感应用研究,陕西高等学校科学技术奖(二等奖),陕西省教育厅, 2012.

                        

点击量: 最近更新时间:2019/03/15 08:06:13